Nyalai
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クオンツ・ファイナンスにおける確率的システムのための較正の枠組み

問題はもはや、戦略を生み出すことではない。
どの戦略が信頼に値するのかを知ることである。

信じるのではなく、知る。

Nyalaiは、クオンツ・ファイナンスの確率的システムに対して二値の判定を返す。すべての候補は、五つの対抗的検証段階に付される。すべての判定は、署名され、タイムスタンプを付与され、公に引用可能である。機関のモデル・リスク管理は、意思決定の最初の三つの象限を扱う。Nyalaiは第四象限を閉じる。方法論の全文は、クリエイティブ・コモンズ・ゼロ(CC0)の下で公表される。署名は公表されない。

CALIBRATIONJUDGEプロセス(ライブ) · クライアント納品
対比による理解

一方は持ちこたえる。他方は持ちこたえない。

一方のシステムは通過する。他方のシステムは通過しない。双方は、同一の五つの検証段階に照らして、同一の拒否原則v0.3.3.1の下で審査され、いずれも署名済みの監査記録を受け取る。Nyalaiは相対評価を行わない。原則は拘束するか、しないか、そのいずれかである。

「verdicts」という名のSlackチャンネルを表示するiPhone。CalibrationJudgeボットがSynapse v0.3に対するNOT-CALIBRATEDの判定を投稿しており、五つの検証段階のうち五つが不合格、BSSは負の0.079、ECEは0.141、監査記録ハッシュ値はcice/87c619a
Verdict-form 001 · Synapse v0.3NOT-CALIBRATED機関のワークフローへ納品
CICEが確認した事項
  • 239件の予測からなる台帳に対し、五つの検証段階のうち五つが不合格。
  • ブライアスキルスコアは負の0.079。予測の品質はナイーブなベースラインを下回る。
  • 期待較正誤差は0.141、閾値0.05に対して2.8倍の逸脱。
  • シャープレシオに関するブートストラップ95%信頼区間は、その全体がゼロを下回る。
  • 署名され保存された管理の連鎖。監査記録ハッシュ値 cice/87c619a。
較正済みの判定が示すもの
  • 同一の拒否原則v0.3.3.1の下で、五つの検証段階のうち五つを通過。
  • デフレーテッド・シャープレシオは0.97、閾値0.95を上回る。ブライアスキルスコアはベースラインに対して正。
  • 期待較正誤差は0.031、許容値0.05の範囲内。
  • シャープレシオに関するブートストラップ95%信頼区間は0.024から0.118、その全体が正。
  • 信頼水準はMTL-4、対抗的に検証済み。再検証の周期は四半期ごと。
較正済み(CALIBRATED)の判定が監視される様子を例示するポートフォリオ・ダッシュボードを表示するiPhone。上昇するスパークラインと、宣言されたエンベロープの内側に示された配分
Reference Predictor R-01 · 例示デモンストレーションCALIBRATEDポートフォリオ・ダッシュボードで監視

例示のためのデモンストレーションである。Synapse v0.3に関するVerdict-form 001の指標は、239件の予測からなる台帳に対して測定済み(MEASURED)である。較正済み(CALIBRATED)の例は、教育上の明確さのために構成されたものであり、特定の実際の判定を表すものではない。未較正(NOT-CALIBRATED)の事例の監査記録の全文は nyalai.com/verdicts/001-synapse-v03 にて。

われわれが立つ業界

再現性の危機を、四つの数字で。

クオンツ・ファイナンスは、公表される戦略を産業的規模で生み出している。そのうち、誠実なアウト・オブ・サンプル検定を生き延びるものはごくわずかである。金融時系列における統計的推論の地平は、基礎にある主張が成立し続けるべき地平に比して短く、ファーマとフレンチは、十年の窓でさえ、誤解を招く実現プレミアムの実質的な確率を許容することを文書化している。Nyalaiが存在するのは、公表されるものと現実のものとの乖離が、それ自体一つの資産クラスと呼べるほどに大きくなったからであり、内部のレビューだけでは地平の問題を解決できないからである。

> 0%
バックテスト過学習の確率
インサンプルで最良の成績を収めた戦略が、アウト・オブ・サンプルで上位の戦略に入らない割合の推定値。公表されたクオンツ・ポートフォリオに関する標準的な結果である。
Bailey & López de PradoThe deflated Sharpe ratio · Journal of Portfolio Management · 2014
0
公表された株式リスク・ファクター
2016年時点で最上位の金融学術誌に文書化された数。その大多数は、実在の経済効果ではなく、試行選択が生む統計的アーティファクトであると推定されている。
Harvey, Liu & ZhuAnd the cross-section of expected returns · Review of Financial Studies · 2016
~$0T
世界のシステマティック運用資産
システマティック・ヘッジファンド、クオンツCTA、ルールベースのETFが運用する資産。この数字の内側にあるすべての配分判断は、予測器が較正されているという暗黙の主張に依存している。
Preqin Alternative Assets DataHedge funds coverage · 2025
12
独立の二値検証者
確率的な金融システムに対し、再現可能な監査記録とCC0の方法論を伴って、較正済み(CALIBRATED)または未較正(NOT-CALIBRATED)の公開判定を下す機関インフラストラクチャーの数。Nyalaiが現れるまで。
NyalaiRefusal Doctrine v0.3.3.1 · 2026
われわれが担う領域

機関のモデル・リスク管理は、最初の三つの象限で機能する。
Nyalaiは第四象限を閉じる。

ナシーム・タレブが2008年に公表した分類において、意思決定は二つの軸に沿って分かれる。ペイオフ構造が単純か複雑か。そして、基礎にあるランダム性が、裾の薄い分布に宿るか、裾の厚い分布に宿るか。クオンツ戦略は、複雑かつ裾の厚い領域で運用される。非線形のペイオフ、上限のない損失の可能性、レジームの転換である。SR 11-7および同等のモデル・リスク管理ガイダンスは、最初の三つの領域を適切に扱う。第四の領域は、標準的な検証方法論が機能しなくなる場所であり、そこでは外部の対抗的な層は追加物ではない。要件である。

Nyalaiは、第四象限のリスクを消し去るのではない。Nyalaiは、そのリスクの下で下される意思決定を監査可能にし、基礎データが支持しない裾の薄い仮定を評価に必要とする戦略を拒否する。五つの検証段階は、この規律の運用上の形である。各検証段階は、ジョセフ・シモニアンがJournal of Financial Data Science誌上で定式化したモジュール型検証の原理に従い、その問いにふさわしい統計的枠組みを用いる。

Nyalaiの判定の姿

錆色は拒否する。緑は承認する。

拒否されたシステム(われわれ自身のメタ較正フレームワーク、Synapse v0.3)と、承認されたシステム(参照事例)を並べて示す。錆色の封蝋は拒否を意味する。緑の封蝋は承認を意味する。読者は五秒で仕組みを理解する。

運用配備の語彙

モデル信頼水準。
MTL-1の未検定からMTL-5のライブまで。

確率的予測システムにどれだけの信頼を置くべきかについての、共有された語彙である。番号は昇順。各水準は、特定の検証段階の実証的な通過によって定義される。各水準は、公に宣言された運用配備の文脈に結び付けられる。厳密な入れ子。水準ごとの二値性。公開で争い得る。時間の限定を伴う。

MTL1
未検定
独立の検証は行われていない。公開の方法論はない。実績の記録はない。
生産前の研究 · 資本配分には用いない
MTL2
名目的に較正済み
少なくとも200件の解決済み観測からなる文書化された台帳の上で、検証段階1と検証段階4(統計的脆弱性と確率的較正)を通過する。
助言シグナル · 唯一の配分シグナルとしては決して用いない
MTL3
頑健に較正済み
MTL-2に加え、隠れマルコフモデルの下でのレジーム横断的頑健性を通過する。失敗の様式は公開で文書化される。
マルチシグナル・ポートフォリオ · 限度を伴う計測されたエクスポージャー
MTL4
対抗的に検証済み
MTL-3に加え、誘導探索の安全性(Aronson & Masters 2013)とブートストラップ信頼区間を通過する。独立性原則(規則7)が執行される。
主たる配分シグナル · 機関規模
MTL5
継続的にライブ検証済み
MTL-4に加え、逐次のライブ判定更新と自動のドリフト検出を通過する。要請に応じ、LPに監査記録の全文を供する。
ミッション・クリティカルなライブ・トレーディング · 規模を伴う運用配備
判定書の在り処

判定書のニュースルーム。

すべての判定は、長文のアーティファクトである。署名され、版を管理され、保存される。公表の周期は、2026年9月から隔週。原則の文書、方法ノート、事例研究がその傍らに並ぶ。

NOT-CALIBRATED
判定2026年7月1日

Synapse v0.3:五つの検証段階すべてにおいてNOT-CALIBRATED

同じ著者が開発したメタ較正フレームワークが、239件の解決済み予測の台帳の上でCalibrationJudgeに提出される。すべての検証段階が、公表された閾値において不合格となる。Nyalaiの最初の判定書は、われわれ自身のシステムに対する拒否である。それは、独立性原則(規則7)を真剣に受け止める著者にとって、意図された帰結である。