À propos
Je m'appelle Sébastien Assohou. Certains me connaissent sous le nom de Badoun.
Je suis venu à ce travail par le coaching. Les corps, la mécanique biologique, ce qui tient et ce qui cède sous une charge réelle. À un moment, une évidence s'est imposée : la discipline que j'appliquais aux corps, qui consiste à regarder honnêtement ce qui fonctionne réellement plutôt que ce qui devrait fonctionner, se transfère sans perte à d'autres systèmes. Aux systèmes qui prétendent prédire les marchés financiers, par exemple.
C'est ainsi que Nyalai est née.
Ce que fait Nyalai
Nyalai examine les preuves avancées pour les stratégies d'investissement systématiques, au regard de cinq critères publiés. Son premier cadre opérationnel est un cadre adversarial de calibration et de validation pour la finance quantitative. En termes simples : lorsque quelqu'un affirme « ce modèle détient un avantage, nous devrions lui allouer du capital », Nyalai éprouve cette affirmation contre cinq gates de validation adversariale et documente ce qui a été mesuré. Le Verdict-form 002 a été publié en tant que refus, et son verdict a été retiré en octobre 2026 par l'avis de correction CN-003, sans conclusion sur la stratégie ; l'Évaluation historique 001 a enregistré la sortie historique de CalibrationJudge, NOT-CALIBRATED.
Chaque examen est conçu pour aboutir à une conclusion datée, motivée et traçable : elle indique quels critères sont remplis, pourquoi certains ne le sont pas, lesquels n'ont pas pu être calculés, lesquels n'ont pas été testés parce qu'une gate antérieure a échoué, et les limites de l'analyse.
Nyalai ne vend pas de conseil en investissement. Elle ne recommande pas d'allocations. Elle ne prédit rien par elle-même. Elle rend un verdict binaire, CALIBRATED ou NOT-CALIBRATED, chaque constat étant rattaché aux preuves et au critère qui le fondent.
Pourquoi ce projet existe
Parce que l'industrie porte un vide en son centre.
La finance quantitative repose sur une asymétrie inconfortable. La personne qui construit une stratégie est aussi celle qui la valide. Au moment de valider, elle est humaine, donc biaisée, donc optimiste sur son propre travail. La recherche sur les tests multiples en finance montre ce qui peut se produire lorsque de nombreuses hypothèses ou configurations sont testées. Harvey, Liu et Zhu (2016) concluent que beaucoup de facteurs publiés sont probablement de fausses découvertes. Bailey et López de Prado (2014) soutiennent qu'un backtest ne peut être évalué sans tenir compte du nombre d'essais qui le précèdent, une donnée qui, notent-ils, n'est presque jamais publiée avec les backtests. Les avantages réels existent. Ils sont simplement noyés dans le bruit des faux.
Il faut que quelqu'un n'ait aucun intérêt à ce qu'une stratégie passe. Une infrastructure dont le seul produit est le refus lorsque le refus est mérité.
Ce que je crois
Je ne crois pas aux avantages autoproclamés. Je crois aux méthodologies qui exposent leurs propres modes de défaillance.
Je ne crois pas à la théorie financière pure. Je crois aux vérifications empiriques, aux tests de permutation, aux bootstraps et à la stabilité à travers les régimes de marché.
Je ne crois pas à la neutralité méthodologique. Je crois qu'un validateur doit porter un biais explicite, le biais du refus par défaut, et que ce biais doit être documenté publiquement plutôt que dissimulé.
Les spécifications et les seuils des gates sont publiés sous Creative Commons Zero. La Refusal Doctrine déroule le raisonnement. Quiconque peut la réimplémenter. Nyalai ne vend pas un secret. Elle vend une application disciplinée, des conclusions rattachées aux preuves et aux critères qui les fondent, et une infrastructure que les régulateurs et les allocateurs peuvent inspecter.
Il existe une seconde raison de publier la méthodologie dans son intégralité. Notre discipline exige qu'un petit nombre de validateurs indépendants opèrent à terme en parallèle, chacun avec sa propre méthodologie, chacun contestable, chacun auditable. Nous publions la nôtre par discipline institutionnelle, non par invitation. Nous aspirons à rester la référence, non le monopole.
Le nom
Le nyala est une antilope africaine qui vit à la frontière entre la forêt et la savane. Deux mondes à la fois. Il ne s'engage jamais entièrement dans l'un ou l'autre. Il observe.
Le mâle porte des cornes spiralées. La femelle est plus petite et sans défense. Ensemble, ils forment une paire asymétrique où l'un donne le cadre et l'autre donne le jugement. C'est aussi ainsi qu'un système probabiliste bien conçu devrait fonctionner. Quelqu'un construit. Quelqu'un juge. Ce n'est pas la même personne.
Nyalai. Nyala plus AI.
Ce que Nyalai ne fait pas
Aucun conseil en allocation. Aucune gestion de capital pour compte de tiers. Aucun co-développement de stratégies avec les entités qu'elle valide. Cette dernière règle porte un nom dans notre doctrine interne. Nous l'appelons la règle de souveraineté numéro sept.
Nyalai ne dira jamais publiquement qu'une stratégie va fonctionner. Elle peut dire que le processus qui l'a produite a passé les cinq gates, ce qui est une affirmation bien plus faible et bien plus vérifiable.
Contact
Nyalai est en phase pilote.
Les exemples publiés sont des archives ou des illustrations construites, non des résultats en vigueur. Le Verdict-form 002 était une soumission externe venue d'une connaissance personnelle du fondateur, comme sa page l'indique, et non une mission rémunérée pour un client. Il a été publié en septembre 2026, et son verdict a été retiré en octobre 2026 par l'avis de correction CN-003. Il montre comment Nyalai corrige son propre travail ; ce n'est ni un verdict en vigueur, ni une preuve que le cadre fonctionne. L'Évaluation historique 001, exécutée en juillet 2026, consigne la sortie d'un ancien juge de calibration sur le propre système du fondateur et n'est pas un verdict. Le Spécimen R-01 et le Spécimen N-01 sont des illustrations construites d'un formulaire, non des verdicts.
Si vous allouez à des stratégies systématiques et souhaitez discuter des preuves qu'une stratégie devrait pouvoir montrer avant de vous y fier, écrivez à contact@nyalai.com. Les chercheurs et les opérateurs de stratégies systématiques sont également les bienvenus.
Les pronoms « elle » employés ci-dessus renvoient à une discipline méthodologique portée par Sébastien Assohou, opérateur fondateur.
